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파운드리 단신. (2022.04.07. 애플, 엔비디아) ( https://www.linkedin.com/in/thuytrantn/ ) 애플 TSMC 3nm 핀펫 공정 제품 작업 중. ( https://www.linkedin.com/in/ccpeng/ ) 애플 3nm 제품은 M시리즈. 두 내용을 종합하면 M1이 TSMC 5nm 공정이었던걸 생각하면 TSMC 3nm 핀펫 공정 M시리즈는 M2로 보는게 자연스러움. 차기 A시리즈(A16)가 4nm라는 썰이 있는데 아직까지 애플이 4nm 공정으로 작업한다는 내용이 보이지 않음. ( https://www.linkedin.com/in/sunny-chang-8b7326192/?originalSubdomain=tw ) 엔비디아 TSMC 3nm 공정 제품 작업 중. ( https://www.linkedin.com/in/shr.. 2022. 4. 7.
파운드리 단신 (2020.12.13. / 삼성, 퀄컴, 인텔, AMD, TSMC, 엔비디아) - 파운드리 관련 단신 - 엔비디아 (https://www.linkedin.com/in/ashwin-santhosh-794549191/) GH100 개발 중. 암페어 차기 아키텍처가 호퍼(Hopper)인걸 이미 알려져 있었고, 전례로 보아 최상위 제품이 GH100인건 충분히 예측 가능함. 큰 내용보다는 물증이 확인됐다는거 정도. (https://www.linkedin.com/in/pabhijeet/) TSMC 4nm, 5nm 공정 사용. GPU인지 다른 SoC인지는 확정할 수 없지만 앞뒤 내용으로 보아 GPU일 가능성이 높아보임. (https://www.linkedin.com/in/manoj-kr-sharma/?originalSubdomain=in) 5nm 공정 사용. 어떤 SoC인지 파운드리는 어디인지.. 2020. 12. 13.
엔비디아 암페어(Ampere) GPU 공정 (7nm, 8nm, 10nm ?) - 엔비디아 암페어 GPU 공정으로 최근 썰(7nm, 8nm, 10nm)이 많은데 한 번 더 찾아봄. (https://www.linkedin.com/in/musabjiyasar/?originalSubdomain=in) TSMC 5nm, 삼성 8nm (현재 작업 중) (https://www.linkedin.com/in/thuytrantn/) TSMC 16nm,7nm , 삼성 10nm 날짜가 작년 10월에 끊긴건 이직때문인지 작업이 끝나거나 job이 바뀐건지 불명. (https://www.linkedin.com/in/brenda-w-a384841/?locale=de_DE) TSMC 5nm 셋 다 GPU 관련된건지, 그것도 암페어 관련된건지 확실하지는 않음. 12nm 얘기가 없는 것도 뭔가 걸림. 하지만 지금.. 2020. 3. 21.
엔비디아 암페어(Ampere) GPU 삼성 8nm로 생산? (http://submissions2.mirasmart.com/ISSCC2020/PDF/ISSCC2020AdvanceProgram.pdf) ISSCC 2020 프로그램을 보면 8nm 공정 GDDR6 PHY 관련 내용이 있음. (날짜로는 이미 강연?했을텐데 아직 슬라이드나 내용이 인터넷 상에 올라오진 않았음.) 발표한 곳이 삼성이니 삼성 8nm 공정. GPU - 메모리 간 I/O IP이니 GDDR6를 쓰는 8nm GPU가 있다는 것. HBM이 아닌 GDDR6 사양이니 플래그십이나 컴퓨팅용은 아니고 소위 말하는 게이밍용임. 그런 용도는 엔비디아, AMD 외에는 없음. AMD는 Navi10,14를 이미 TSMC 7nm로 생산하고 있고, Navi12도 같은 공정으로 보임. (아래 참고) 남는건 플래그십인데 플래.. 2020. 2. 24.
Nvidia TU102/TU104 분석. (2018.08.22. update) - TU104 면적 (링크 : http://www.expreview.com/63572.html) 게인워드 비레퍼 RTX 2080 분해. P61A10이란, P로 시작하는 마킹에서 TSMC 생산인걸 알 수 있음. (링크 : 삼성의 GPU 생산에 대하여. (GP107 외)) 이미 TSMC 12nm 공정으로 알려지기도 했음. 옆의 마이크론 GDDR6는 스펙시트상 14mm x 12mm인데 이걸로 TU104 면적을 구해보면 571mm2 (스펙시트 : https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=2ahUKEwjlrb657f3cAhVZUt4KHVKvD0EQFjABegQIHRAC&url=https%3A%2F%2Fwww.micron.com%2F~.. 2018. 8. 21.
엔비디아 JETSON TX2 발표. (테그라 X2) - 엔비디아에서 Jetson TX2 개발킷을 발표했습니다. 기존에 알려진 파스칼 아키텍처 GPU 기반 테그라, 코드네임 파커(Parker)입니다. 이름으로보아 이번 테그라는 테그라 X2 정도로 부를 수 있을듯 합니다. 사양은 알려진대로 Denver x2 + Cortex-A57 x4 파스칼 기반 GPU (256코어) 128bit LPDDR4 (대역폭 58.4GB/s) -> 1833MHz 두 가지 모드가 있다고 합니다. MAX-Q : 최대 에너지 효율. 전력 7.5W 이하. (TX1 대비 에너지 효율 최대 2배) MAX-P : 최대 성능. 전력 15W 이하. (TX1 대비 성능 최대 2배) 아난드텍에 따르면 각 모드별 클럭은 아래와 같습니다. (링크 : http://www.anandtech.com/show/.. 2017. 3. 9.
삼성의 GPU 생산에 대하여. (GP107 외) - GTX1050 Ti, GTX1050이 발표되었고 거기에 들어가는 GP107 생산이 삼성이라는 얘기가 나왔습니다. (링크 : http://www.pcgameshardware.de/Nvidia-Pascal-Hardware-261713/Specials/Geforce-GTX-1050-Ti-Release-Samsung-1210868/) 엉뚱하게 GTX1050의 출시에 위협을 느낀 AMD가 내놓은 자료로 GP107이 14nm 공정임이 확인되었습니다. 시기상 14LPP 공정이겠지요. GP107 다이사이즈는 130~135mm2 정도로 알려져있는데 (위에는 132mm2로 나왔네요.) 작다면 작은 제품이지만 AP와 비교하면 큰 편이고 라인업상 미드레인지에 진입했으니 삼성에게는 의미있는 생산일겁니다. 로우엔드 담당의 하.. 2016. 10. 27.
엔비디아 테그라X1 초기 벤치마크 분석. (Tegra X1) - 엔비디아 테그라X1 초기 벤치마크 분석입니다. 초기 벤치마크라고 한건 CPU 벤치 결과가 적은게 가장 큰 이유고, GPU 벤치마크 결과도 이제서야 본격적으로 나오고 있기때문입니다. 초기 결과로 보고 있기때문에 이후 결과가 갱신되면 내용이 수정될 수도 있습니다. - CPU : 클러스터 마이그레이션? CPU 사양은 Cortex-A57 x4 + Cortex-A53 x4 인데 시스템 정보에서는 쿼드코어로 나오고 있습니다. (링크 : 엔비디아 테그라 X1 발표. (1) CPU (Tegra X1)) 긱벤치3, GFX벤치 등에서 공통적으로 나타나는 현상입니다. 빅코어 쿼드 + 리틀코어 쿼드 의 구성을 갖고 있지만 동작은 HMP가 아니라는 증거로 볼 수 있습니다. 이는 긱벤치3 결과를 통해서도 확인할 수 있습니다... 2015. 5. 28.
엔비디아 덴버 코어 긱벤치 성능 분석. (Nvidia, Denver, Geekbench3) (update 14.11.01) - 넥서스9이 발표됐습니다. 테그라K1 탑재인데 기존의 Cortex-A15 코어가 아닌 엔비디아 ARMv8 기반 커스텀인 덴버(Denver) 코어입니다. 대략적인 내용은 테그라K1 발표 당시 포스팅 참고. (링크 : Nvidia Tegra K1 정보/분석.) - 시스템 정보 긱벤치3 결과도 올라왔습니다. 링크 : http://browser.primatelabs.com/geekbench3/1037443 CPU는 듀얼코어, 클럭은 2.5GHz 램 2GB 안드로이드 5.0인데 왜 인지 AArch32로 테스트됐습니다. 구글 홈페이지에서는 2.3GHz 하는데 여기서는 2.5GHz로 나오는 것도 의문. (링크 : http://www.google.com/nexus/9/) 일견 생각해볼 수 있는게 싱글로드에 클럭 올리.. 2014. 11. 1.
GPU 아키텍처별 효율 분석. (4) Nvidia vs AMD 앞서 했던 분석을 토대로 엔비디아와 AMD를 비교해보겠습니다. GPU 아키텍처별 효율 분석. (1) 기초 배경 설명. GPU 아키텍처별 효율 분석. (2) AMD GPU 아키텍처별 효율 분석. (3) Nvidia 일단 3Dmark11 결과가 비슷한 것, 동일 라인업에서 경쟁했던 제품을 비교. 아키텍처에 따라 최대 클럭, 최적 클럭이 다르기때문에 실제 성능을 따지는데 있어서 클럭을 무시할 수는 없습니다. 그래서 AMD와 엔비디아를 비교할 때, 클럭을 반영한 경우도 추가. - GF116 vs Juniper 서로 다른 클럭 상태에서 동일 성능을 보이는 SP수 비율을 계산해보면, (AMD : Nvidia =) 3.6 : 1 (이하 모든 비율은 SFU 포함 기준) 'Juniper 코어가 GF116 코어와 동등한 .. 2012. 8. 29.