- GTX1050 Ti, GTX1050이 발표되었고 거기에 들어가는 GP107 생산이 삼성이라는 얘기가 나왔습니다.
엉뚱하게 GTX1050의 출시에 위협을 느낀 AMD가 내놓은 자료로 GP107이 14nm 공정임이 확인되었습니다.
시기상 14LPP 공정이겠지요.
GP107 다이사이즈는 130~135mm2 정도로 알려져있는데 (위에는 132mm2로 나왔네요.)
작다면 작은 제품이지만 AP와 비교하면 큰 편이고 라인업상 미드레인지에 진입했으니 삼성에게는 의미있는 생산일겁니다.
로우엔드 담당의 하위제품도 삼성 생산일 가능성이 커지는거고요.
- 물론 이런 눈 앞에 보이는 시시콜콜한 얘기를 하려는건 아니고......
(더 뛰어난 미사어구로 포장된 이번 생산의 의미와 전망을 말해줄 사람들이 이미 많을겁니다.)
현재 엔비디아 GPU를 생산한다면 과거에도 그런 일이 있었을 가능성이 있겠지요.
찾아보는게 당연한 수순입니다.
- 무엇을 기준으로 TSMC 생산, 삼성 생산을 구분할 것인가.
파스칼 GPU를 근거로 기준을 잡을 수 밖에 없습니다.
일반 소비자가 접근할 수 있는 SW적인 판별법이 없는 상황에서 믿을거라고는 GPU 코어의 코드 밖에 없고요.
- 파스칼
GP100 : N으로 시작.
GP106 : P로 시작.
GP107 : S로 시작.
TAIWAN은 공통.
무리한 가정일 수 있겠으나 코드가 TSMC 생산은 N, P로 시작하고 삼성 생산은 S로 시작한다고 가정할 수 있습니다.
1. GP100
2. GP106
3. GP107
- 맥스웰
GM200 : T로 시작.
GM204 : T로 시작.
GM206 : T로 시작.
GM107 : T로 시작.
GM108 : 이미지 못 찾음.
맥스웰 기반 GPU는 모두 T로 시작합니다.
파스칼 가정과 합치면 TSMC 생산은 코드가 N,T,P로 시작한다고 가정할 수 있습니다.
1. GM200 / 2. GM204
3. GM206 / 4. GM107
- 케플러
GK110 : N으로 시작.
GK104 : N으로 시작.
GK106 : T로 시작.
GK107 : N으로 시작.
GK208 : T,S로 시작.
1. GK110
2. GK104
3. GK106
4. GK107
5. GK208 - T 시작
6. GK208 - S 시작
앞서 가정한대로면 S로 시작하는 코드의 GPU는 삼성 생산으로 추정됩니다.
GK208-203-B1, GK208-302-B1 이 여기에 해당합니다.
GK208은 GT630~640, GT710~730에 들어가는데다가 192코어, 384코어 버전 등 내부적으로 스펙 차이가 있어서 삼성 생산품이 하위 버전에만 해당하는가 싶기도 하지만, GT730에 들어가는 경우가 확인되어서 GK208 최대 사양 버전으로 생산된 것으로 보입니다.
(GT730 버전 링크 : http://nvplay.ru/videocards/testirovanie-byudzhetnoy-videokarty-geforce-gt-730
http://oc.jagatreview.com/2015/06/msi-geforce-gt-730-1gb-gddr5-voltage-mod-guide/)
(GT710 버전 링크 : http://en.expreview.com/?p=732)
GK208이 28nm 공정이었으니 여기서 크게 벗어나지는 않았을 것이고, 단순히 생각하면 삼성 28nm 공정 중에서 가장 하이엔드인 28LPH 공정이 사용되었을 확률이 높을듯 합니다.
(링크 : http://www.samsung.com/semiconductor/foundry/process-technology/32-28nm/)
그간 삼성-엔비디아 간의 투닥거림에 이런 내용까지 포함되면 당시 돌아가는 상황이 꽤나 복잡했겠지요?
- 정리
GP107에서야 공식화됐지만 삼성은 이미 과거에 엔비디아 GPU(GK208, 28nm)을 생산했던 것으로 추정됨.
'그래픽카드 VGA > 엔비디아 NVIDIA' 카테고리의 다른 글
엔비디아 암페어(Ampere) GPU 공정 (7nm, 8nm, 10nm ?) (9) | 2020.03.21 |
---|---|
암페어(Ampere) GPU 사양 추정 (5) | 2020.03.14 |
엔비디아 암페어(Ampere) GPU 삼성 8nm로 생산? (8) | 2020.02.24 |
Nvidia TU102/TU104 분석. (2018.08.22. update) (11) | 2018.08.21 |
Nvidia GPU 부동소수점연산(FLOPS) 계산. (5) | 2012.08.21 |
댓글