본문 바로가기
반응형

스마트폰/ARM Holdings24

Cortex-A72 긱벤치 성능 추정. (Geekbench3) (update 2015.04.11) - 2015.04.11 MT8173 긱벤치3 결과가 갱신됨에 따라 내용 수정합니다. - Cortex-A72 결과로 추정되는 결과가 긱벤치에 올라왔습니다. 사실 이걸 올리자니 내용상 모자란 부분이 많은데, 추가 결과가 조만간 올라올 것 같지도 않고 기다린지도 한참돼서 그냥 올립니다. 추가로 나오면 그 때 수정하죠 뭐...... - MT8173 미디어텍 발표에 따르면 MT8173은 Cortex-A72 듀얼 + Cortex-A53 듀얼 구성입니다......만 긱벤치에는 Cortex-A57 사양으로 결과가 올라왔었지요. (링크 : 미디어텍 MT8173 초기 벤치 분석. (update 2015.03.20)) 이후 올라온 결과 중에 Cortex-A72 결과로 보이는 것들이 있습니다. 이 결과로 CA72의 긱벤치 성.. 2015. 4. 11.
ARM Mali-T760/T628 MP별 Performance scaling - Mali-T760/T628이 MP수가 증가함에 따라 성능이 얼마나 증가하는지 정리해봤습니다. 포함된 제품은 아래와 같고, GFX벤치 결과를 바탕으로 했습니다. GPU 클럭은 커널 정보, ALU, 텍셀 필레이트 결과를 통한 계산값 등이 적용되었습니다. - Mali-T760 MP수 증가에 따른 성능 증가를 봐야하기때문에 클럭당프레임 값으로 작성되었습니다. 이하 그래프에서 파란선은 최소 MP수 성능 기준으로, MP수에 비례해서 성능이 선형적으로 증가했을 때를 가정한 값입니다. 이상적인 값이라고 봐야겠지요. 실제 결과, 실제 결과와 이상값의 % 차이를 표시했습니다. 맨해튼. MP수가 늘어날수록 성능 저하가 커집니다만, MP8에서 5% 이하면 선방하는 것으로 생각됩니다. 티렉스. 맨해튼보다 성능 저하가 큽니다.. 2015. 3. 29.
Cortex-A72 SPECint 2000 성능 추정. (아키텍처별 SPECint 2K 성능 정리) (update 17.03.20.) - Cortex-A72 SPECint 2000 성능 추정입니다. 시작은 이 슬라이드. Cortex-A72 듀얼코어인 MT8173이 SPECint 2K에서 아이패드 에어(A8X)를 앞선다는 발표. 그렇다면 우선 A8X SPECint 2K 결과를 알아야겠지요. 찾는 김에 다른 아키텍처들은 어떤지도 찾아보겠습니다. 애플 A7, A8도 나올텐데 A7은 사이클론1, A8은 사이클론2 라고 부르겠습니다. 둘의 성능이 다르기때문에 분리해서 봐야합니다. 1. ARM 자료. Cortex-A57이 1.7GHz에서 1250 이상. 1250 / 1700MHz = 0.735 specint/MHz 이상입니다. 2. 아난드텍 자료(1) (링크 : http://www.anandtech.com/show/8718/the-samsung-.. 2015. 3. 28.
ARM Cortex-A72 성능 추정. - 얼마 전 ARM에서 Cortex-A72를 발표했습니다. (링크 : ARM Cortex-A72, Mali-T880 발표.) 그리고 이런 거지같은 자료를 줘서 저를 좌절/분노하게 했지요. (링크 : 정보 제한, 외부의 시선, 대응의 차이) 그래도 손놓고 있을 수는 없으니 뭐라도 결론을 내보겠습니다. Cortex-A72 성능 추정입니다. - 자료에서 직접 계산 ARM 자료의 값을 전적으로 신뢰하고 계산하겠습니다. 자연스럽게 기타 자료들의 개입은 최소화됩니다. 우선 이 자료. 스마트폰 전력 제한에서 유지할 수 있는 성능이라는 그야말로 뭐 어쩌라는건지 알 수 없는 기준으로 성능을 나타낸 자료입니다. 그런데 이 자료는 의외로 A57 때 나왔던 자료의 연장선상에 있는 자료입니다. A15대비 A57이 타겟공정에서 .. 2015. 2. 22.
ARM Cortex-A72, Mali-T880 발표. - ARM에서 새로은 IP 제품군을 발표했습니다. CPU 코어 : Cortex-A72 GPU 코어 : Mali-T880 인터커넥트 : CCI-500 CPU, GPU 코어는 아래에서 자세히 다루기로 하고, CCI-500은 간단히 ARM 소개 내용만 보고 지나가겠습니다. - CCI-500 Cache Coherent Interconnect Snoop Filter 통합이 가장 큰 변화. 캐시 일관성 유지를 위해 기존엔 빅리틀 I/O의 각 클러스터가 서로 메모리 참조를 실행했지만, CCI-500은 캐시된 메모리 태그를 저장하는 snoop filter를 통합하여 효율화. 이를 통해 소비전력 12% 절감. 기존 CCI-400 대비 최대 메모리 대역폭 2배, 메모리 성능 30% 증가. - Cortex-A72 기존에 코.. 2015. 2. 7.
Cortex-A15/A12/A17 긱벤치3 결과 비교. (RK3288, MT6595) - 시작하기 전에 딴 얘기를 좀 하겠습니다. 1. 올해 1월 CES2014에서 락칩이 RK3288을 발표합니다. 부사장이 발표하면서 Cortex-A17이라고 합니다. 당시에는 아직 Cortex-A17은 발표되지 않은 시점이었습니다. Cortex-A12가 발표된 정도. 당연한 수순이지만 엄청나게 까였습니다. 자사 제품 스펙도 모르냐는거지요. 당연히 저도 깠습니다. (링크 : RK3288로 보는 Mali-T760 성능 추정.) 2. 그리고 한달 후, ARM에서 Cortex-A17을 공식 발표합니다. 락칩 부사장이 재평가되는 순간. 3. http://community.arm.com/groups/processors/blog/2014/09/30/arm-cortex-a17-cortex-a12-processor-up.. 2014. 10. 13.
Cortex-A57/A53 Geekbench 성능. 공식적인 긱벤치 성능 자료는 아래의 두 개 정도. 이 둘의 내용이 일치하는지부터 검증. 이 자료는 동클럭 싱글스레드 결과 비교라고 합니다. 필요한 숫자만 뽑아내보면 이렇고, Geekbench v3.1 Integer Floating Point Memory (Stream) Overall A15 32bit 1 1 1 1 A57 32bit 1.16 1.30 1.15 1.20 A57 64bit 1.55 1.46 1.28 1.45 A53 64bit 0.8 ? 0.75 ? 0.75 ? 0.75 ? (동클럭 비교.) Geekbench v3.1 Integer Floating Point Memory Overall A57 32bit 1 1 1 1 A57 64bit 1.33 1.12 1.12 1.20 A53 64bit 0.7.. 2014. 6. 7.
ARM big.LITTLE Processing의 목적과 유용성에 대하여. 지난 번에 빅리틀에 대해 한 번 다뤘습니다. (ARM big.LITTLE Processing (빅리틀)) 하지만 최근 커뮤니티에서의 반응을 보면 빅리틀의 유용성에 대해 제대로 인식하지 못하고 있다는 느낌을 받습니다. 아무래도 지난 포스팅이 빅리틀의 동작 방식에 촛점이 맞췄고, 왜 빅리틀이라는 기술이 나왔으며 왜 빅리틀이 유용한지에 대한 설명이 부족했기때문이지 않나 싶습니다. (이렇게 말하면 마치 내 글이 대단한 영향력이라도 있는 것으로 생각하는 것처럼 보일까봐 좀 그렇지만...) 엑시노스5 옥타의 소비전력에 대한 논란도 그런 측면에서 비롯된 것이겠지요. 그래서 이번에는 빅리틀의 목적과 유용성에 대해 다뤄보겠습니다. 이 글은 2012년 7월 16~19일 간 그리스에서 열린 12회 SAMOS 에서 The h.. 2013. 2. 23.
ARM big.LITTLE Processing (빅리틀) http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20121205_577351.html big.LITTLE(이하 빅리틀) 에 대해 알아보겠습니다. 고성능 코어와 저전력 코어의 이종결합인 빅리틀은, 부하가 높은 작업은 빅코어로 빠르게 처리하고, 부하가 낮을 때는 리틀코어로 전력 소비를 억제하는 컨셉입니다. 최초는 Cortex-A15, Cortex-A7 의 결합이고, 다음 세대는 Cortex-A57, Cortex-A53 의 결합입니다. 구현 방식이 크게 3가지입니다. (1) Cluster Migration 클러스터 단위로 전환하는겁니다. 그런데 이렇게 말하면 뭔 말인지 이해하기 어렵지요. 특정 DVFS포인트 기점으로 빅코어와 리틀코어 간에 스위칭이 일어나는데, 그 단위가.. 2012. 12. 15.
모바일 AP 둘러보기. (6) 국내에 그다지 알려지지 않은 AP들. 스마트폰, 태블릿에 들아가는 AP 그러면 보통 퀄컴, 삼성, 엔비디아, TI 정도가 알려져있지만, 그 외에도 다수의 업체들이 AP를 생산하고 있습니다. 국내에 잘 알려지지 않은 AP들을 알아보겠습니다. 1. Marvell Marvell 은 별로 알려져있지도 않고, 그나마 관심이 있는 사람들에게는 SSD, HDD 컨트롤러 제조사정도로 알려져있습니다만, 사실 AP 설계 역사는 짧지않은 편입니다. 인텔은 Xscale 이라는 ARM기반 프로세서 사업을 하고 있었는데, 2006년 커뮤니케이션 및 애플리케이션 프로세서 사업부를 6억달러에 마벨에 매각합니다. 초기에는 Xscale 이란 이름대신 PXA 라는 이름을 사용하고(하지만 동일한 ARMv5/Xscale 기반) , 이후로는 Marvell Sheeva 라는 자체 .. 2012. 8. 10.
반응형