반응형 성능38 파운드리 공정 비교. (2017.11.29.) (update 2017.12.03.) - 공정 비교자료 업데이트입니다. (2017.11.29. 기준) 이전에는 삼성, TSMC만 다뤘는데 인텔, GF 자료도 포함할만한 수준이 되어서 범위가 늘어났습니다. 면적, 전력, 백엔드 피치, CELL 사이즈같은건 자료를 하나로 묶기 힘들어서 보류 중. - 삼성 파운드리 포럼에 자료가 대량으로 풀렸습니다. 대부분 텍스트로만 올라오고 슬라이드는 거의 없는데 중국쪽에는 그냥 다 올려버렸더군요. 그동안 의혹(이라고 하기도 뭐하지만... 10LPU = 8LPP 아니냐 같은거라서.)을 해소하는 로드맵. 그동안 크고 작게 언급됐던 공정들은 다 개별공정이었습니다. 7nm Arfi는 없습니다. Risk Production이 8LPP가 17년 말, 7LPP가 18년 중순입니다. 간단히 말해서 갤S9 AP 공정은 7LP.. 2017. 11. 29. ARM Cortex-A72 성능 추정. - 얼마 전 ARM에서 Cortex-A72를 발표했습니다. (링크 : ARM Cortex-A72, Mali-T880 발표.) 그리고 이런 거지같은 자료를 줘서 저를 좌절/분노하게 했지요. (링크 : 정보 제한, 외부의 시선, 대응의 차이) 그래도 손놓고 있을 수는 없으니 뭐라도 결론을 내보겠습니다. Cortex-A72 성능 추정입니다. - 자료에서 직접 계산 ARM 자료의 값을 전적으로 신뢰하고 계산하겠습니다. 자연스럽게 기타 자료들의 개입은 최소화됩니다. 우선 이 자료. 스마트폰 전력 제한에서 유지할 수 있는 성능이라는 그야말로 뭐 어쩌라는건지 알 수 없는 기준으로 성능을 나타낸 자료입니다. 그런데 이 자료는 의외로 A57 때 나왔던 자료의 연장선상에 있는 자료입니다. A15대비 A57이 타겟공정에서 .. 2015. 2. 22. Cortex-A57 성능 분석. (엑시노스5433, Geekbench3 기준) - 지난 포스팅에서 엑시노스5433 긱벤치3 결과를 통해 Cortex-A57의 성능을 다뤘습니다. (링크 : 엑시노스5433 (Exynos5433) Geekbench3 분석. (Cortex-A57/A53) (update 2014.09.14)) 32bit 결과라지만 AArch32에서 이루어진 것이라 비교 제품과 객관적인 비교가 힘들었습니다. ARMv7에서 테스트 된 결과가 나왔는데 이걸 포함해서 최근 나온 A8 결과까지 포함해서 각 아키텍처의 성능을 비교해보겠습니다. (이러면 동일 조건에서 성능 비교가 가능하겠지요.) - 엑시노스 5433 : AArch32 vs ARMv7 엑시노스5433 ARMv7 결과 : http://browser.primatelabs.com/geekbench3/905410 엑시노스54.. 2014. 10. 5. 엔비디아 테그라K1 GPU 성능. (Nvidia Tegra K1) GFX벤치에 테그라 K1의 최대 성능으로 보이는 결과가 올라왔습니다. (링크 : http://gfxbench.com/device.jsp?benchmark=gfx30&os=Android&api=gl&D=NVidia%20Mocha) - 테스트 기기 사양 Nvidia Mocha 디스플레이 : 7.9인치, 2048 x 1536 CPU : Cortex-A15 쿼드 2116MHz 사양만 보면 태블릿 플랫폼으로 보입니다. 엔비디아 Mocha라는 이름을 봐서는 개발용 플랫폼이거나 테그라K1 탑재 레퍼런스 디자인일지도 모르겠습니다. Mocha라는건 아무래도 테그라K1의 코드네임 혹은 테그라K1 플랫폼의 코드네임으로 보입니다. 해당 제품의 AP 네임이 ARM Mocha 인걸 봐서 말이지요. (링크 : http://brow.. 2014. 5. 8. RK3288로 보는 Mali-T760 성능 추정. CES2014에서 락칩이 RK3288을 발표했는데...... 오타가 난무합니다. Cortex-A17 ?? Mali-T764 ?? Cortex-A17은 A12의 오타라고 합니다. 부사장이 오타인 원고를 그대로 읽었다든가, 나중에 정정했다든가 하는 한심한 작태를 보였더라지요. Mali-T764는 이름이나 하단의 사양을 봐서는 Mali-T760MP4를 말하려는 것 같은데, 네이밍 방법도 모르고, 비교 제품의 사양도 거의 다 틀렸다해도 무방한 수준입니다. 이렇게 기본적인 것부터 틀리니 정보에 대한 신뢰도가 확 떨어집니다. 하지만 자료가 부족한 상황이니 일단 믿어봐야겠습니다. Mali-T760MP4 로 보이고 성능이 2400 Mpix/s, 300 Mtri/s면 클럭은 600MHz입니다. 그런데 GFX벤치 성능이 .. 2014. 1. 12. 퀄컴 Adreno 사양/성능 분석. (update 2014.05.23) GL벤치마크 결과로 현재까지 알려진 Adreno GPU의 클럭이 맞는지 확인해보고, 클럭을 기반으로 이론적인 성능을 정리해보겠습니다. 이하 그래프는 GL벤치마크 2.7/2.5 에서 각 제품의 성능 분포입니다. 연산성능 계산을 위한 ALU 구성을 먼저 보겠습니다. Adreno 계열은 기본적으로 4vec+1scalar 의 ALU 구성을 보입니다. ALU수로 카운트되는건 벡터(vec) ALU 만이고요. 벡터 유닛은 1클럭에 2번의 연산을 하고 스칼라 유닛은 1클럭에 1번의 연산을 합니다. Adreno200 계열은 스칼라 유닛이 FP연산을 못 하고, Adreno300 계열은 가능하다고 합니다. - Adreno 200 1 TMU, 1 ROP 로 구성된 MP1으로 볼 수 있습니다. MP1 당 8 ALU 2.7에서는.. 2014. 1. 12. 엑시노스 5420 성능 분석. (update 2014.01.27) 엑시노스 5420의 성능 추정을 했으니 실제로 어떤지 봐야겠지요. (자아비판의 시간 ㄷㄷㄷ) (엑시노스 5420 사양. (Exynos5420 spec)) 긱벤치 자료가 별로 없어서 못 하고 있었는데 이 정도면 나올만큼 나왔다고 판단됩니다. - CPU : Cortex-A15 쿼드코어 1.9GHz 스냅드래곤800 2.3GHz, 테그라4 1.9GHz와 경쟁하기위해 1.9GHz가 필요했을 것이라고 추정했습니다. 긱벤치 테스트 결과 링크는 다음과 같습니다. Exynos 5410 : http://browser.primatelabs.com/geekbench3/171772 Exynos 5420 : http://browser.primatelabs.com/geekbench3/130434 Tegra4 : http://bro.. 2013. 11. 29. APPLE A7 분석 (3) GPU 성능 및 G6430 사양 추정. GPU 사이즈는 전체의 22%. 23mm2 정도입니다. GPU 코어만 따지면 16mm2 정도입니다. 32nm A6의 SGX543MP3의 GPU 코어 면적이 22mm2 정도였습니다. 규모로 보면 A6 대비 95~100% 수준입니다. GPU의 종류와 클럭을 추정해보겠습니다. 우선 벤치마크 결과부터 보겠습니다. A6 대비 2배라더니 4배 가까운 성능입니다. 2.5 이집트 HD 오프스크린으로 비교해보면 A6 대비 2배입니다. 아무래도 업계에서 말하는 성능 기준은 2.5 이집트인가 봅니다. 2.5가 2.7보다 현실적인 조건이기도 할테니 2.5를 기준으로 테스트하고 있을 가능성이 있겠습니다. GPU는 거의 무조건 이매지네이션의 제품일 것이고 구체적인 종류가 의문입니다. 다이 사진을 통해 GPU 코어 구성이 4개라는.. 2013. 10. 1. APPLE A7 분석 (2) CPU 성능. (2013.10.27 update) A7의 CPU 성능을 알아보겠습니다. A7의 CPU 코어는 전작 A6의 Swift에서 한단계 발전한 Cyclone 코어로 알려져 있습니다. ARMv8 명령어 기반으로 64비트를 지원합니다. CPU 사이즈는 전체의 17%. 17mm2 정도입니다. 32nm A6 CPU 사이즈가 16mm2 정도이니 규모로보면 Swift코어 대비 40% 이상 증가했습니다. L1 캐시는 코어당 128KB (명령어 64KB/데이터 64KB) L2 캐시는 1MB A6 대비 2배의 성능을 주장하는데 확인해보겠습니다. 우선 긱벤치3 입니다. A7 64bit : http://browser.primatelabs.com/geekbench3/110399 A7 32bit : http://browser.primatelabs.com/geekbenc.. 2013. 9. 30. F2FS 파일 시스템 성능 벤치마크. (Update) http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=linux_38_nilfs2&num=1 http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=linux_f2fs_sdhc&num=1 http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=linux_f2fs_benchmarks&num=1 리눅스에서의 F2FS 파일 시스템의 성능을 확인해보겠습니다. F2FS는 삼성에서 만든 파일 시스템. 대략적인건 이전 포스팅을 참고. (F2FS 파일 시스템 성능.) 테스트 시스템입니다. 각 파일 시스템별로 SSD에서의 벤치마크, SDHC 카드에서의 벤치마크가 있습니다. 맨 위의 링크에 있는 결과들을 정리한 것.. 2013. 3. 3. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
