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  • Cortex-X925 긱벤치6 초기 결과 분석. - Cortex-X925 탑재 제품의 긱벤치6 극초기 결과 정리, 분석.  - 긱벤치6 결과/시스템 정보 (미디어텍 D9400 : https://browser.geekbench.com/v6/cpu/7750315) (구글 Rauru : https://browser.geekbench.com/v6/cpu/7746500) (미디어텍 추정 제품 : https://browser.geekbench.com/v6/cpu/7299788) 1. D9400 (MT6991)CPU : Cortex-X925 x1 3.63GHz + 미들코어 x3 3.3GHz + 리틀코어 x4 2.4GHzGPU : Immortalis-G925 MC12테스트 클럭 2.0GHz 미만. 미들코어, 리틀코어는 D9300과 같은 Cortex-X4, A720 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 9. 15.
  • Cortex-X925 발표자료 분석/성능 추정. - ARM에서 신규 아키텍처인 Cortex-X925, Cortex-A725 등을 발표했음.ARM 발표 자료로 Cortex-X925(이하 X925) 성능을 추정해봤음.  - 긱벤치6 클럭당점수긱벤치6 기준 싱글코어 성능 비교. 2023 best-in class @3.8GHz는 애플 A17 Pro라는게 중론임.A17 Pro 긱벤치6 싱글코어 최고 점수는 3032점(https://browser.geekbench.com/v6/cpu/5959252)이걸 기준으로 그래프에서 성능 비율과 추정 점수를 뽑아보면 (성능비 - 긱벤치6 싱글코어 점수 - 긱벤치6 클럭당점수) A17 Pro : 1.26 - 3032점 - 802.1점/GHzX925 3.8GHz : 1.33 - 3185점 - 838.3점/GHz X925 3... 공감수 1 댓글수 4 2024. 5. 30.
  • Cortex-A78 제품군 Specint06 결과 분석. - 엑시노스1480 specint06 결과가 올라와서 같은 아키텍처쓰는 제품들 IPC, 전성비(power efficiency)를 비교해봤음. 변수에 대한 보정없이 아키텍처가 같다는 것만으로 IPC, 전성비 값 비교하면서 본인 입맛대로 결론내리는 경우가 많은데 바로잡을 필요가 있음. - 테스트 결과 소스 (https://twitter.com/negativeonehero/status/1775866791656603728) 엑시노스1480 테스트 세트 전력에서 아이들 전력을 빼야 코어 전력을 알 수 있는데 엑시노스1480은 아이들 전력값이 없음. 엑시노스1380 테스트에서 아이들 전력이 0.467W였는데 이 값과 큰 차이가 없을거라고 보고 같은 값을 써서 계산했음. 스냅드래곤 780G, 엑시노스1380 (htt.. 공감수 2 댓글수 5 2024. 4. 18.
  • Cortex-A720 및 미들코어 아키텍처 긱벤치5 분석. (A715, A710, A78, A77) - Cortex-A77 부터 Cortex-A720 까지 미들코어로 활용됐던 아키텍처의 긱벤치5 결과를 비교해서 IPC 향상을 확인해보겠음. - Cortex-A720 긱벤치5 결과 (https://browser.geekbench.com/v5/cpu/21902198) 스냅8 Gen3에서 빅코어를 오프하고 테스트 한 결과로 추측됨. 빅코어 클러스터는 0Hz로 표기되어 있고 테스트 클럭도 고클럭 미들 클러스터 클럭인 3.15GHz라서 Cortex-A720 점수로 볼 수 있음. 시스템 정보 variant 0 part 3457 revision 1 = Cortex-A720 r0p1 - 긱벤치5 점수 비교 동클럭 점수를 비교해보면 Cortex-A77 : AES 100% / INT 100% / FP 100% / 총점 1.. 공감수 2 댓글수 1 2023. 11. 7.
  • Cortex-X1, Cortex-A78 긱벤치 중간 확인. (20.12.23. Snapdragon888, Exynos2100, Exynos1080) - 스냅드래곤888, 엑시노스2100 탑재 제품 출시 전 긱벤치5 결과 중간 체크. (20.12.23. 기준) - 스냅드래곤888 현재까지 최고점 싱글 1135 / 멀티 3836 (https://browser.geekbench.com/v5/cpu/5454923 , https://browser.geekbench.com/v5/cpu/5464430) Cortex-X1 2.84GHz x1 + Cortex-A78 2.42GHz x3 + Cortex-A55 1.8GHz x4 싱글점수로 CX1 클럭당 점수 400점/GHz, CA77 대비 +25% 멀티점수로 CA78 클럭당 점수 372점/GHz, CA77 대비 +17% - 엑시노스1080 현재까지 최고점 싱글 920 / 멀티 3453 (https://browser.g.. 공감수 1 댓글수 12 2020. 12. 24.
  • ARM Cortex-A65AE (Helios-AE) - Helios 관련 찾아본거. - 그전에 AE 플랫폼 로드맵을 다시 보니 A77(Deimos)없이 A76 - Hercules로 뛰는거봐서는 Zeus에는 Hercules, Poseidon에는 Hera 들어가는듯? (무슨 얘기인지는 ARM 차기 CPU 아키텍처/플랫폼 (Hercules , Hera) 참고) - Helios-AE = Cortex-A65AE 파이프라인 구성도 그렇고, 비교군이 A53, A55인 점, A7-A55-A57 계열인듯한 정황이 있는 점으로 미루어보아 소위 말하는 리틀코어급인듯. SMT 적용. (1core 2thread?) : ARM 자료상으로는 SMT로 20%정도 성능 추가 향상. 자료로 보면 A76AE하고 같이 구성돼서 빅리틀같은 형태를 취하는 것도 가능한 것으로 보이는데 AE가 붙.. 공감수 0 댓글수 11 2019. 10. 9.
  • ARM 차기 CPU 아키텍처/플랫폼 (Hercules , Hera) - 우선 현재 공개된 상황 밑에 자료를 정리하면 neoverse platform이 있고, 거기에 들어가는 CPU 이름은 플랫폼 이름을 따라감. CPU의 코어 아키텍처는 일반적으로 알려진 Cortex-A 계열과 거의 같은 구조인듯. (공개된 CPU를 보면 모바일용 이상의 멀티코어에 버스 구조도 차이가 있어 완전히 같지는 않음.) 하지만 CPU 이름이 platform 이름과 같아서 코어 아키텍처가 무엇인지는 직접적으로 드러나지 않음. 플랫폼 - 코어 아키텍처로 보면 Cosmos - A72/A75 (Maya/Prometheus) Neoverse N1(Ares) - A76(AE) (Enyo) Zeus - A77 (Deimos) ? / A77 후속 (Hercules) ? 자료에서 공정이 7nm+ , 7/5nm+ .. 공감수 0 댓글수 9 2019. 9. 27.
  • ARM 차기 GPU 코드네임은 노르? (Norr) - 차기 ARM GPU 코드네임으로 추정되는 이름을 발견. - 이제까지 GPU 코드네임을 정리해보면 다음과 같습니다. T760 (Skrymir, 스키르니르) - T880(Freya, 프레이야) - G71(Mimir, 미미르) - G72 (Heimdall, 헤임달) Mali-450(Tyr?, 티르?) - T720 (Skadi, 스카디) - T820/T830/T860(?) - G51 (Sigurd, 시구르드) 익히 알려져있듯이 북유럽 신화에서 따온 코드네임들 입니다. T760 - Skrymir Tyr는 Mali-450 이라고 하네요. (링크 : http://fileadmin.cs.lth.se/cs/Education/EDAN35/guestLectures/ARM-Mali.pdf) 미드가르드 아키텍처, T880 .. 공감수 0 댓글수 3 2018. 3. 24.
  • ARM Cortex-A75/A55, Mali-G72 발표. - ARM에서 Cortex-A75/A55, Mali-G72 를 발표했습니다. 이미지 출처는 아래와 같습니다. (링크 : http://www.anandtech.com/show/11441/dynamiq-and-arms-new-cpus-cortex-a75-a55 http://www.anandtech.com/show/11459/arm-announces-malig72-bifrost-refined-for-the-highend-soc) - Cortex-A75 이전에 나왔던 로드맵 대로라면 코드네임 프로메테우스(Prometheus)에 해당합니다. 750mW 이상 구간은 추가성능 헤드룸으로 잡은걸 봤을 때 Ares는 아닌듯 합니다. (왼쪽 : Cortex-A73, 오른쪽 : Cortex-A75) 2-wide decode.. 공감수 3 댓글수 24 2017. 6. 6.
  • Cortex-A73 긱벤치4 성능. (화웨이 기린960) (update 2016.12.04.) - 화웨이 메이트9 탑재 기린960의 긱벤치4 결과 분석입니다. (Huawei Mate9, Kirin960) (링크 : http://browser.primatelabs.com/v4/cpu/1137432) - 시스템 정보 기린960 CPU 사양은 Cortex-A73 x4 2.4GHz + Cortex-A53 x4 1.8GHz 로 알려져 있습니다. 긱벤치4 시스템 정보로는 1.84GHz로 나오는데 이건 리틀코어 클럭이겠지요. GFX벤치 시스템 정보에는 2.3GHz로 나오는데 이건 빅코어 클럭으로 보입니다. 프로세서 ID에 part 3337로 나오는데 이게 Cortex-A73 인듯 합니다. Cortex-A72는 3336 이었습니다. 리비전은 r0p1 (링크 : https://gfxbench.com/device... 공감수 1 댓글수 12 2016. 11. 11.
  • ARM Cortex-A73 발표. (코드네임 : 아르테미스, Artemis) - 컴퓨텍스 2016에서 ARM의 신규 CPU 아키텍처, Cortex-A73이 발표되었습니다. 그 동안 코드네임 아르테미스(Artemis)로 알려진 아키텍처입니다. (링크 : http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/759881.html) (링크 : http://www.anandtech.com/show/10347/arm-cortex-a73-artemis-unveiled) - 개요 성능, 전력 효율이 올라간다는 내용인데 당연한 얘기입니다. 동일 클럭에서 성능 비교를 보면 A72 -> A73 이 +5% 정도로 표기되어있습니다. A72 -> A73 성능 상승치는 +13%로 나옵니다. (성능축은 1부터가 아니라 0부터 봐야합니다.) 다른 내용으로 봤을 때, A72는.. 공감수 3 댓글수 24 2016. 6. 3.
  • ARM Cortex-A72 세부정보 공개. (Update 2015.05.30) - ARM에서 Cortex-A72의 상세 정보를 공개했습니다. 엠바고가 걸려있었나 봅니다. - 변경 내용을 하나하나 뜯어보는건 별 의미가 없어보입니다. 그래서 실제 성능이 어떻게 나오느냐가 중요한거니까요. 분기예측(Branch Prediction)이 Cortex-A72의 가장 중요한 확장 포인트. BTB(Branch Prediction Buffer)는 가까운 범위로 분기하는 small branch에 대해 최적화. Large branch에 대해 BTB 크기는 2000개를 store 할 수 있지만, Small branch에서는 BTB를 분할하여 4000개 store 현실적으로 많은 분기가 small branch이기때문이라고. 분기예측 알고리즘 개선 : misprediction 50% 감소, speculati.. 공감수 3 댓글수 43 2015. 5. 30.
  • Cortex-A72 성능, 전력 자료. (source : 화웨이) - Cortex-A72 성능, 전력 자료입니다. 출처는 화웨이. 기린930 발표하면서 나온 내용입니다. 목적은 A53이 A57보다 전성비가 좋다는 얘기가 하고 싶었던거겠지만, 잘 안 먹힐거 같네요. - SpecINT 2K 성능 Cortex-A53 : 500 specint/GHz Cortex-A57 : 780 specint/GHz Cortex-A72 : 820 specint/GHz 이전 포스팅에서 이 정도로 정리를 했었는데, A53 : 450 specint/GHz A57 : 739 specint/GHz A72 : 828 specint/GHz (링크 : Cortex-A72 SPECint 2000 성능 추정. (아키텍처별 SPECint 2K 성능 정리)) A72는 맞는 편이고, A57, A53은 다소 낮게 계.. 공감수 1 댓글수 33 2015. 4. 20.
  • Cortex-A72 긱벤치 성능 추정. (Geekbench3) (update 2015.04.11) - 2015.04.11 MT8173 긱벤치3 결과가 갱신됨에 따라 내용 수정합니다. - Cortex-A72 결과로 추정되는 결과가 긱벤치에 올라왔습니다. 사실 이걸 올리자니 내용상 모자란 부분이 많은데, 추가 결과가 조만간 올라올 것 같지도 않고 기다린지도 한참돼서 그냥 올립니다. 추가로 나오면 그 때 수정하죠 뭐...... - MT8173 미디어텍 발표에 따르면 MT8173은 Cortex-A72 듀얼 + Cortex-A53 듀얼 구성입니다......만 긱벤치에는 Cortex-A57 사양으로 결과가 올라왔었지요. (링크 : 미디어텍 MT8173 초기 벤치 분석. (update 2015.03.20)) 이후 올라온 결과 중에 Cortex-A72 결과로 보이는 것들이 있습니다. 이 결과로 CA72의 긱벤치 성.. 공감수 4 댓글수 11 2015. 4. 11.
  • ARM Mali-T760/T628 MP별 Performance scaling - Mali-T760/T628이 MP수가 증가함에 따라 성능이 얼마나 증가하는지 정리해봤습니다. 포함된 제품은 아래와 같고, GFX벤치 결과를 바탕으로 했습니다. GPU 클럭은 커널 정보, ALU, 텍셀 필레이트 결과를 통한 계산값 등이 적용되었습니다. - Mali-T760 MP수 증가에 따른 성능 증가를 봐야하기때문에 클럭당프레임 값으로 작성되었습니다. 이하 그래프에서 파란선은 최소 MP수 성능 기준으로, MP수에 비례해서 성능이 선형적으로 증가했을 때를 가정한 값입니다. 이상적인 값이라고 봐야겠지요. 실제 결과, 실제 결과와 이상값의 % 차이를 표시했습니다. 맨해튼. MP수가 늘어날수록 성능 저하가 커집니다만, MP8에서 5% 이하면 선방하는 것으로 생각됩니다. 티렉스. 맨해튼보다 성능 저하가 큽니다.. 공감수 4 댓글수 12 2015. 3. 29.
  • Cortex-A72 SPECint 2000 성능 추정. (아키텍처별 SPECint 2K 성능 정리) (update 17.03.20.) - Cortex-A72 SPECint 2000 성능 추정입니다. 시작은 이 슬라이드. Cortex-A72 듀얼코어인 MT8173이 SPECint 2K에서 아이패드 에어(A8X)를 앞선다는 발표. 그렇다면 우선 A8X SPECint 2K 결과를 알아야겠지요. 찾는 김에 다른 아키텍처들은 어떤지도 찾아보겠습니다. 애플 A7, A8도 나올텐데 A7은 사이클론1, A8은 사이클론2 라고 부르겠습니다. 둘의 성능이 다르기때문에 분리해서 봐야합니다. 1. ARM 자료. Cortex-A57이 1.7GHz에서 1250 이상. 1250 / 1700MHz = 0.735 specint/MHz 이상입니다. 2. 아난드텍 자료(1) (링크 : http://www.anandtech.com/show/8718/the-samsung-.. 공감수 2 댓글수 8 2015. 3. 28.
  • ARM Cortex-A72 성능 추정. - 얼마 전 ARM에서 Cortex-A72를 발표했습니다. (링크 : ARM Cortex-A72, Mali-T880 발표.) 그리고 이런 거지같은 자료를 줘서 저를 좌절/분노하게 했지요. (링크 : 정보 제한, 외부의 시선, 대응의 차이) 그래도 손놓고 있을 수는 없으니 뭐라도 결론을 내보겠습니다. Cortex-A72 성능 추정입니다. - 자료에서 직접 계산 ARM 자료의 값을 전적으로 신뢰하고 계산하겠습니다. 자연스럽게 기타 자료들의 개입은 최소화됩니다. 우선 이 자료. 스마트폰 전력 제한에서 유지할 수 있는 성능이라는 그야말로 뭐 어쩌라는건지 알 수 없는 기준으로 성능을 나타낸 자료입니다. 그런데 이 자료는 의외로 A57 때 나왔던 자료의 연장선상에 있는 자료입니다. A15대비 A57이 타겟공정에서 .. 공감수 1 댓글수 18 2015. 2. 22.
  • ARM Cortex-A72, Mali-T880 발표. - ARM에서 새로은 IP 제품군을 발표했습니다. CPU 코어 : Cortex-A72 GPU 코어 : Mali-T880 인터커넥트 : CCI-500 CPU, GPU 코어는 아래에서 자세히 다루기로 하고, CCI-500은 간단히 ARM 소개 내용만 보고 지나가겠습니다. - CCI-500 Cache Coherent Interconnect Snoop Filter 통합이 가장 큰 변화. 캐시 일관성 유지를 위해 기존엔 빅리틀 I/O의 각 클러스터가 서로 메모리 참조를 실행했지만, CCI-500은 캐시된 메모리 태그를 저장하는 snoop filter를 통합하여 효율화. 이를 통해 소비전력 12% 절감. 기존 CCI-400 대비 최대 메모리 대역폭 2배, 메모리 성능 30% 증가. - Cortex-A72 기존에 코.. 공감수 4 댓글수 19 2015. 2. 7.
  • Cortex-A15/A12/A17 긱벤치3 결과 비교. (RK3288, MT6595) - 시작하기 전에 딴 얘기를 좀 하겠습니다. 1. 올해 1월 CES2014에서 락칩이 RK3288을 발표합니다. 부사장이 발표하면서 Cortex-A17이라고 합니다. 당시에는 아직 Cortex-A17은 발표되지 않은 시점이었습니다. Cortex-A12가 발표된 정도. 당연한 수순이지만 엄청나게 까였습니다. 자사 제품 스펙도 모르냐는거지요. 당연히 저도 깠습니다. (링크 : RK3288로 보는 Mali-T760 성능 추정.) 2. 그리고 한달 후, ARM에서 Cortex-A17을 공식 발표합니다. 락칩 부사장이 재평가되는 순간. 3. http://community.arm.com/groups/processors/blog/2014/09/30/arm-cortex-a17-cortex-a12-processor-up.. 공감수 3 댓글수 16 2014. 10. 13.
  • Cortex-A57/A53 Geekbench 성능. 공식적인 긱벤치 성능 자료는 아래의 두 개 정도. 이 둘의 내용이 일치하는지부터 검증. 이 자료는 동클럭 싱글스레드 결과 비교라고 합니다. 필요한 숫자만 뽑아내보면 이렇고, Geekbench v3.1 Integer Floating Point Memory (Stream) Overall A15 32bit 1 1 1 1 A57 32bit 1.16 1.30 1.15 1.20 A57 64bit 1.55 1.46 1.28 1.45 A53 64bit 0.8 ? 0.75 ? 0.75 ? 0.75 ? (동클럭 비교.) Geekbench v3.1 Integer Floating Point Memory Overall A57 32bit 1 1 1 1 A57 64bit 1.33 1.12 1.12 1.20 A53 64bit 0.7.. 공감수 4 댓글수 8 2014. 6. 7.
  • ARM big.LITTLE Processing의 목적과 유용성에 대하여. 지난 번에 빅리틀에 대해 한 번 다뤘습니다. (ARM big.LITTLE Processing (빅리틀)) 하지만 최근 커뮤니티에서의 반응을 보면 빅리틀의 유용성에 대해 제대로 인식하지 못하고 있다는 느낌을 받습니다. 아무래도 지난 포스팅이 빅리틀의 동작 방식에 촛점이 맞췄고, 왜 빅리틀이라는 기술이 나왔으며 왜 빅리틀이 유용한지에 대한 설명이 부족했기때문이지 않나 싶습니다. (이렇게 말하면 마치 내 글이 대단한 영향력이라도 있는 것으로 생각하는 것처럼 보일까봐 좀 그렇지만...) 엑시노스5 옥타의 소비전력에 대한 논란도 그런 측면에서 비롯된 것이겠지요. 그래서 이번에는 빅리틀의 목적과 유용성에 대해 다뤄보겠습니다. 이 글은 2012년 7월 16~19일 간 그리스에서 열린 12회 SAMOS 에서 The h.. 공감수 8 댓글수 14 2013. 2. 23.
  • ARM big.LITTLE Processing (빅리틀) http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20121205_577351.html big.LITTLE(이하 빅리틀) 에 대해 알아보겠습니다. 고성능 코어와 저전력 코어의 이종결합인 빅리틀은, 부하가 높은 작업은 빅코어로 빠르게 처리하고, 부하가 낮을 때는 리틀코어로 전력 소비를 억제하는 컨셉입니다. 최초는 Cortex-A15, Cortex-A7 의 결합이고, 다음 세대는 Cortex-A57, Cortex-A53 의 결합입니다. 구현 방식이 크게 3가지입니다. (1) Cluster Migration 클러스터 단위로 전환하는겁니다. 그런데 이렇게 말하면 뭔 말인지 이해하기 어렵지요. 특정 DVFS포인트 기점으로 빅코어와 리틀코어 간에 스위칭이 일어나는데, 그 단위가.. 공감수 9 댓글수 10 2012. 12. 15.
  • 모바일 AP 둘러보기. (6) 국내에 그다지 알려지지 않은 AP들. 스마트폰, 태블릿에 들아가는 AP 그러면 보통 퀄컴, 삼성, 엔비디아, TI 정도가 알려져있지만, 그 외에도 다수의 업체들이 AP를 생산하고 있습니다. 국내에 잘 알려지지 않은 AP들을 알아보겠습니다. 1. Marvell Marvell 은 별로 알려져있지도 않고, 그나마 관심이 있는 사람들에게는 SSD, HDD 컨트롤러 제조사정도로 알려져있습니다만, 사실 AP 설계 역사는 짧지않은 편입니다. 인텔은 Xscale 이라는 ARM기반 프로세서 사업을 하고 있었는데, 2006년 커뮤니케이션 및 애플리케이션 프로세서 사업부를 6억달러에 마벨에 매각합니다. 초기에는 Xscale 이란 이름대신 PXA 라는 이름을 사용하고(하지만 동일한 ARMv5/Xscale 기반) , 이후로는 Marvell Sheeva 라는 자체 .. 공감수 8 댓글수 6 2012. 8. 10.
  • 모바일 AP 둘러보기. (5) ARM11 Cortex-A5 기반인줄 알았던 AP가 ARM11 기반인 것으로 확인되면서 추가로 작성하게 되었습니다. 이 시기는 제가 잘 모르기때문에 아는 범위에서 작성했습니다. (1) 기起 : ARM11 ARM11 은 ARMv6 명령어 기반의 아키택처로 ARM9 의 뒤를 잇고, Cortex-A5 로 이어집니다. ARM11 코어는 크게 4가지가 있습니다. ARM1136, 1156, 1176, 11MP 이 중 가장 많이 나온 것이 ARM1176JZ(F)-S (= ARM1136EJ(F)-S) 입니다. 명령어 처리능력은 1.25 DMIPS/MHz 입니다. (정수연산) 부동소수점 연산성능은 동클럭의 Cortex-A8 대비 85% 정도 입니다. Cortex-A8 과 큰 차이가 나지 않는게 의문입니다만, 부동소수점 연산의 비중.. 공감수 16 댓글수 7 2012. 5. 9.
  • 모바일 AP 둘러보기. (4) Cortex-A5 (1) 기起 : Cortex-A5 Cortex-A5 는 Cortex-A9 처럼 Cortex-A8 를 잇는 아키텍처로 보아야합니다. Cortex-A9 가 고성능을 위해 업그레이드되었다면, Cortex-A5 는 저전력을 위해 다운그레이드되었다고 볼 수 있습니다. (정확히 말하자면, ARM11 의 연장선상에 있다고 해야겠지만, 포지션상 그렇다는거지요.) 그렇기때문에 멀티코어 지원, 부동소수점유닛 등 Cortex-A9 의 스펙을 따르는 한편, In-Order (순차실행) 같이 Cortex-A8 과 동일한 부분도 있고, L1 캐시가 반으로 줄고, 파이프라인이 축소되는 등 Cortex-A8 보다 떨어지는 부분도 있습니다. 명령어처리능력(정수연산)은 1.57 Dmips/MHz 로 2.0 Dmips/MHz 인 Cort.. 공감수 5 댓글수 8 2012. 1. 27.
  • 모바일 AP 둘러보기. (3) Cortex-A9 (1) 기起 : Cortex-A9 Cortex-A9 는 Cortex-A8 에서 많은 부분이 바뀌었습니다. 가장 큰 변화는 In-Order (순차실행)에서 Out-of-Order (비순차실행)으로 바뀐 것입니다. 무겁고 느린 명령어를 처리하게되면 병목으로 인해 체감성능이 크게 떨어지는 순차실행에 비해, 비순차실행은 실제 성능향상치보다 체감성능향상을 더 크게 느낄 수 있게 만드는 부분입니다. 멀티코어 지원도 중요한 변화입니다. 명령어처리능력(정수연산)은 2.5 Dmips/MHz 로 Cortex-A8 에 비해 25% 증가했으며, 부동소수점연산 유닛도 대폭 강화되어, 성능이 Cortex-A8 에 비해 3배 수준으로 증가합니다. 비로소 모든 면에서 스냅드래곤을 넘어서는 성능을 갖춘겁니다. (좀 오래걸렸지요?) (.. 공감수 8 댓글수 26 2012. 1. 26.
  • 모바일 AP 둘러보기. (2) Cortex-A8 (1) 기起 : Cortex-A8 ARM의 Cortex-A8 을 이전의 ARM11 에 비해 성능이 크게 향상되었습니다. 명령어처리능력(정수연산)은 1.2 Dmips/MHz 에서 2.0 Dmips/Mhz 로 70% 가까이 상승하였고, 부동소수점연산 성능은 동클럭에서 2배로 증가했습니다. 비록 부동소수점연산 성능은 스냅드래곤에 크게 뒤졌지만, 연산의 80~90% 가 대부분이 정수연산인 상황에서 그런건 경쟁에 문제가 되지 못 했습니다. Cortex-A8 기반의 제품을 생산하는 곳은 Ti, 삼성, Rockchip, Marvell, ZiiLAB 등이 있고, 이 중에 메이저는 Ti 와 삼성이였지만, 단연 부각을 나타낸 곳은 삼성입니다. 이번 포스팅은 삼성의 허밍버드를 중심으로 이야기를 진행하겠습니다. (삼성의 허밍.. 공감수 3 댓글수 12 2012. 1. 24.
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